Chatbot & Assistant IA Métier

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chatbot assistant ia

Cas clients

CHATBOT & ASSISTANT IA MÉTIER

Des assistants IA conçus pour vos usages métier réels

Nous créons des assistants capables de répondre, guider, rechercher ou exécuter des actions dans votre contexte métier, avec un cadre clair et utile.

Assistant IA orienté résultats

Ce que vous obtenez dès les premières semaines

  • Définition des cas d'usage et du périmètre
  • Conception de l'assistant avec garde-fous
  • Intégration dans vos outils existants
  • Suivi qualité et amélioration continue

Ils nous font confiance

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Notre engagement

Nous créons des assistants IA qui répondent à de vrais besoins métier, pas des chatbots gadgets

La plupart des chatbots déçoivent parce qu'ils ne comprennent pas le contexte métier, répondent à côté ou ne savent pas quand passer la main à un humain. Un assistant IA utile doit être cadré, entraîné sur vos données et intégré dans le bon parcours.

Nous concevons des assistants qui connaissent votre métier : base de connaissances structurée, périmètre de réponse défini, escalade vers un humain quand nécessaire et amélioration continue basée sur les retours réels.

Notre responsabilité

Un assistant IA cadré, fiable et amélioré en continu

Déployer un assistant IA en production exige plus que du prompt engineering. Il faut structurer la base de connaissances, définir les limites du périmètre, gérer les cas d'erreur et mettre en place un circuit d'amélioration continue.

Chez Inprogress, nous traitons chaque assistant comme un produit à part entière : conception, tests, déploiement, monitoring et itérations. La qualité des réponses est suivie et améliorée en continu.

Module: 02

Pourquoi Inprogress ?

Cadrage métier

L'assistant est conçu autour de vos cas d'usage réels, avec un périmètre clair et des garde-fous définis.

Qualité des réponses

Base de connaissances structurée, RAG, monitoring de la qualité et mécanismes d'escalade vers un humain.

Déploiement rapide

Un assistant fonctionnel déployé en 4 à 6 semaines, avec amélioration continue basée sur les retours.

Module: 03

Questions fréquentes

Un chatbot classique suit des arbres de décision rigides et ne comprend que des mots-clés. Un assistant IA comprend le langage naturel, interprète le contexte et peut générer des réponses adaptées à chaque situation.

L'assistant IA peut aussi interroger vos bases de données, effectuer des recherches dans vos documents et exécuter des actions (créer un ticket, mettre à jour un dossier, etc.).

Nous structurons votre base de connaissances (documentation, FAQ, procédures, données produit) et utilisons le RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour ancrer les réponses de l'assistant sur vos données.

L'assistant ne fabule pas : il répond sur la base de vos informations et indique clairement quand il ne sait pas.

Nous définissons un périmètre clair dès la conception. Quand une question sort du périmètre, l'assistant le signale et propose une escalade vers un humain ou redirige vers la bonne ressource.

Le monitoring permet d'identifier les questions fréquentes hors périmètre et d'enrichir progressivement la base de connaissances.

Oui. Nous intégrons l'assistant dans vos canaux existants : site web, application mobile, Slack, Teams, email ou tout autre outil disposant d'une API.

L'assistant peut aussi être connecté à vos systèmes internes pour consulter des informations en temps réel et exécuter des actions.

Nous mettons en place un circuit d'amélioration continue : analyse des conversations, identification des réponses insatisfaisantes, enrichissement de la base de connaissances et optimisation des prompts.

Les retours utilisateurs sont collectés automatiquement et intégrés dans le cycle d'amélioration.

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