CHATBOT IA × HEALTHTECH

Chatbots IA pour la santé avec conformité et garde-fous

Triage patient, assistance médecin, pré-consultation : chatbots IA santé conformes RGPD avec RAG médical et fallback humain systématique.

Chatbot santé

Ce que vous obtenez

  • RAG strict sur sources médicales validées
  • Fallback humain obligatoire si confiance basse
  • Conformité RGPD santé et journalisation
  • Pas d'hallucination possible sur un diagnostic

Ils nous font confiance

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Les enjeux du couple

Un chatbot santé ne peut pas se permettre d'halluciner

En santé, une hallucination d'un LLM peut conduire à une erreur médicale. Un chatbot qui invente un médicament, un dosage, une contre-indication, c'est un désastre sanitaire et juridique.

Les chatbots santé qui fonctionnent ne sont pas des "GPT médicaux libres" — ce sont des systèmes très encadrés, avec RAG strict, validations, et fallback humain systématique sur les cas à risque.

Notre approche

Un chatbot santé encadré par les bonnes garde-fous

Nous construisons les chatbots santé avec RAG strict sur des sources médicales validées (Vidal, HAS, protocoles internes), structured outputs pour contraindre les réponses, et fallback systématique vers un soignant humain dès que la confiance est faible.

Les cas d'usage qui fonctionnent vraiment : triage avant consultation, FAQ patient, orientation dans un parcours de soin. Les cas où l'IA ne doit JAMAIS agir seule : diagnostic, prescription, décision médicale.

Module: 03

Questions fréquentes

Du triage administratif oui (orientation vers le bon service, vérification des pré-requis, collecte d'informations). Du triage médical clinique strict non, sans supervision humaine.

La frontière doit être claire : l'IA pré-qualifie, le soignant décide.

Hébergement HDS, chiffrement bout en bout, pseudonymisation pour les analyses, journalisation complète des accès, gestion des consentements granulaires.

Les données sensibles sont traitées avec une rigueur supérieure à un chatbot commercial classique.

Claude (raisonnement + sécurité) ou GPT-4 (outils) pour la majorité des cas. Pour des données ultra-sensibles, Mistral ou modèles open-source hébergés en interne.

Nous arbitrons selon vos volumes, votre budget et la sensibilité des données traitées.

Parlons de votre projet

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