Nous commençons par un cadrage rapide du contexte produit, du code et des priorités business.

Puis nous mettons en place un backlog priorisé, des itérations courtes et des livraisons régulières.

Oui. Nous auditons l’existant, corrigeons les points critiques et remettons le delivery sur des rails.

L’objectif est de stabiliser sans bloquer la roadmap.

Oui. Nous fonctionnons comme une extension de votre équipe avec un pilotage transparent.

Décisions techniques, backlog et rituels sont partagés.

Quand les relations entre entités sont nombreuses, que les requêtes analytiques sont fréquentes ou que l'intégrité des données est critique : facturation, gestion d'utilisateurs, workflows métier.

Nous vous aidons à arbitrer selon la structure réelle de vos données et vos patterns de lecture.

Nous analysons les plans d'exécution (EXPLAIN ANALYZE), ajoutons les bons index, refactorons les requêtes coûteuses et configurons PostgreSQL selon la charge réelle.

L'objectif est de garder des temps de réponse prévisibles, même quand le volume monte.

Oui. Avec l'extension pgvector, PostgreSQL gère les embeddings et la recherche de similarité directement dans la base principale.

C'est souvent plus simple et plus économique qu'un système vectoriel dédié pour des volumes raisonnables.