Nous commençons par un cadrage rapide du contexte produit, du code et des priorités business.

Puis nous mettons en place un backlog priorisé, des itérations courtes et des livraisons régulières.

Oui. Nous auditons l’existant, corrigeons les points critiques et remettons le delivery sur des rails.

L’objectif est de stabiliser sans bloquer la roadmap.

Oui. Nous fonctionnons comme une extension de votre équipe avec un pilotage transparent.

Décisions techniques, backlog et rituels sont partagés.

Quand les données ont une structure variable, peu de relations croisées et que les lectures dominent largement les écritures.

Pour des SaaS B2B classiques avec facturation et workflows, PostgreSQL est souvent plus adapté. Nous vous aidons à trancher selon votre cas.

Le piège classique est de reproduire un schéma relationnel dans MongoDB avec beaucoup de références croisées. Le résultat : des requêtes lentes et des agrégations coûteuses.

Nous modélisons en fonction des patterns de lecture, en privilégiant l'imbrication et la dénormalisation contrôlée.