INTÉGRATION IA × HEALTHTECH

Intégration IA dans les produits e-santé

IA intégrée aux apps santé : aide au diagnostic, résumé de consultation, détection d'anomalies. Conformité RGPD santé et HDS respectées à chaque étape.

IA e-santé

Ce que vous obtenez

  • Résumés de consultation automatisés
  • Aide au diagnostic (avec supervision)
  • Détection d'anomalies sur les dossiers
  • Hébergement HDS et journalisation

Ils nous font confiance

Le Monde logoL'Obs logoRexel logoCourrier logoTelerama logoL'Equipe logoLe Temps logoClutchain logoLe Monde logoL'Obs logoRexel logoCourrier logoTelerama logoL'Equipe logoLe Temps logoClutchain logo

Les enjeux du couple

L'IA en santé gagne du temps sans remplacer le jugement clinique

L'IA en santé sert à faire gagner du temps aux soignants, pas à remplacer leurs décisions. Les cas où elle apporte vraiment de la valeur : résumer une consultation longue, extraire les infos clés d'un compte-rendu, détecter des anomalies dans un dossier volumineux.

Les cas où elle pose problème : toute décision clinique non supervisée. L'IA Act européen encadre strictement ces usages — il faut anticiper la conformité dès la conception.

Notre approche

Une IA santé qui complète le soignant, pas qui le remplace

Nous concevons les features IA santé avec supervision humaine obligatoire sur les cas à impact clinique : l'IA suggère, le soignant valide. Chaque décision est tracée, rejouable et documentée pour respecter l'IA Act.

Les cas d'usage prioritaires : résumé de consultation, pré-remplissage de dossier, extraction d'informations dans un compte-rendu, alertes sur anomalies évidentes. Les cas sensibles (diagnostic, prescription) ne sont jamais laissés à l'IA seule.

Module: 03

Questions fréquentes

Les systèmes IA en santé sont souvent classés "à haut risque", ce qui impose une documentation exhaustive, une traçabilité complète, une supervision humaine et des audits réguliers.

Nous intégrons ces exigences dès la conception — c'est plus simple que de les rajouter après.

Oui, soit en appelant des APIs conformes (OpenAI EU, Claude via AWS Bedrock HDS), soit en déployant des modèles open-source sur votre infrastructure HDS.

Nous arbitrons selon la sensibilité des données et votre capacité à maintenir des modèles en interne.

Les plus rentables : résumé de consultation (10 min gagnées par consultation), extraction d'informations patient depuis documents non structurés, pré-remplissage de dossiers.

Les plus sensibles (diagnostic, prescription) demandent une supervision médicale stricte.

Parlons de votre projet

Une idée d'application web ou mobile à lancer, ou un produit à accélérer ?
Planifions 30 minutes pour cadrer la bonne trajectoire, sans détour inutile.
Voir nos réalisations